Die Sprache anpassen.Die visuelle Absicht bleibt erhalten.

Erstelle regionale Texte, Untertitel, Sprachaufnahmen und Calls-to-Action, während Quellprojekt und Markensystem stimmig bleiben.

Ein Talking Head in drei Sprachen

Jede Sprache anpassen.Prüf jedes echte Layout.

Lokalisierte JsonCut-Projekte halten übersetzten Text und Audio als bearbeitbare Inhalte mit explizitem Timing und Layout.

Sichtbaren Text sicher übersetzen
Den Text verknüpfen, der sich ändert, und echte Layouts für längere Übersetzungen prüfen.
Gesprochene Inhalte lokalisieren
Halte Sprach- und Untertitelspuren getrennt, damit sich jede einzeln korrigieren lässt.
Regionale Varianten produzieren
Nutze Vorlagen- oder Massen-Eingaben für Unterschiede bei Sprache, Markt und Medien.

Jeder Titel, jeder Clip und jeder Untertitel darin ist noch eine Ebene. Öffne das Projekt und ändere, was du willst.

Schritt 1
Das wiederholbare Format festlegen
Ein starkes erstes Ergebnis mit den richtigen Medien, der richtigen Hierarchie, dem richtigen Tempo und dem Seitenverhältnis des Ziels erstellen.
Schritt 2
Nur wechselnde Inhalte freigeben
Text, Werte und Medien dort verknüpfen, wo Varianten sie brauchen, und das kreative System erhalten.
Schritt 3
Generieren und prüfen
Erstelle ein Ergebnis im Studio oder produziere validierte Varianten über Vorlagen, Massen-Rendering, API oder MCP.

Können wir ohne API-Integration starten?

Ja. Starte visuell im Studio und ergänze Vorlagen oder Automatisierung, sobald sich das Format bewährt hat.

Kann das Team automatisierte Projekte noch ändern?

Ja. Dasselbe strukturierte Projekt öffnet sich im Studio, wo Ebenen, Timing, Medien und Variablen bearbeitbar bleiben.

Kann KI helfen, ohne das Ergebnis zu verflachen?

Ja. Der AI Director arbeitet mit normalen Projektebenen und prüfbaren Versionen.