Verbinde Daten mit Kreation.Nicht nur mit einem starren Slot.

Baue bearbeitbare Bild- und Videosysteme, prüfe ihre Eingaben und starte sie aus n8n, Make, deiner Anwendung oder einem KI-Agenten.

Die nützlichen Eingaben zuordnen.Halte das Ergebnis im Blick.

JsonCut gibt Automatisierern einen kontrollierten Vorlagenweg und einen flexiblen Projektweg auf derselben Render-Basis.

Mit einer geprüften Vorlage starten
Die genauen typisierten Felder abrufen, bevor du einen Produktions-Workflow verdrahtest.
Einmal hochladen, sicher wiederverwenden
Projekt-Medienreferenzen ersetzen wiederholte Base64-Payloads und unklare externe Links.
Mit echten Ergebnissen umgehen
Asynchrone Jobs, Webhooks und Batch-Status pro Zeile sorgen für zuverlässige Automatisierung.

Jeder Titel, jeder Clip und jeder Untertitel darin ist noch eine Ebene. Öffne das Projekt und ändere, was du willst.

Schritt 1
Die Felder lesen
Lade die Vorlagenfelder und Medienanforderungen, bevor du einen Workflow zuordnest.
Schritt 2
Im Hintergrund laufen lassen
Starte ein Rendering oder einen Batch aus n8n, Make, der API oder MCP.
Schritt 3
Das Ergebnis weiterleiten
Nutze Status und Webhooks, um zu speichern, zu veröffentlichen, zu prüfen oder erneut zu versuchen.

Können auch Nicht-Techniker mit JsonCut arbeiten?

Ja. Das Studio ist der zentrale visuelle Workflow; API und MCP sind zusätzliche Wege, keine Voraussetzung.

Können Entwickler dieselben Projekte nutzen?

Ja. Visuell erstellte Projekte und Vorlagen lassen sich über die API abrufen und rendern.

Sind KI-Ergebnisse noch bearbeitbar?

Ja. Der Assistent arbeitet mit normalen Projektebenen und wiederherstellbaren Versionen, statt ein flaches Ergebnis zu liefern.