Gib dem Agentenein visuelles Produktionssystem.

Lass Agenten Bilder und Videos direkt erstellen, längere Projekte Szene für Szene aufbauen und echte Ergebnisse vor dem Rendern prüfen.

Gib dem Agenten Struktur.Lass es das Ergebnis prüfen.

JsonCut MCP gibt KI-Entwicklern gezielte Tools für Projekterstellung, Medien-Upload, Vorlagensuche, Patches und visuelle Prüfung.

Keine riesige Payload
Lange Videos lassen sich als dauerhaftes Projekt schrittweise zusammensetzen und prüfen.
Das Schema zugänglich halten
Standard-Ebenen decken die normale kreative Arbeit ab, Custom-Blöcke bieten einen kontrollierten Ausweg.
Vor dem Veröffentlichen prüfen
Agenten können Bilder und Frame-Raster prüfen und dann nur korrigieren, was nötig ist.

Jeder Titel, jeder Clip und jeder Untertitel darin ist noch eine Ebene. Öffne das Projekt und ändere, was du willst.

Schritt 1
In kleinen Schritten bauen
Setz längere Arbeiten Szene für Szene zusammen statt mit einer riesigen Anfrage.
Schritt 2
Das Ergebnis ansehen
Prüf das Bild oder Stichproben-Frames des Videos, bevor du veröffentlichst.
Schritt 3
Präzise korrigieren
Passe die betroffenen Ebenen an oder nutze nächstes Mal eine freigegebene Vorlage.

Können wir ohne API-Integration starten?

Ja. Starte visuell im Studio und ergänze Vorlagen oder Automatisierung, sobald sich das Format bewährt hat.

Kann das Team automatisierte Projekte noch ändern?

Ja. Dasselbe strukturierte Projekt öffnet sich im Studio, wo Ebenen, Timing, Medien und Variablen bearbeitbar bleiben.

Kann KI helfen, ohne das Ergebnis zu verflachen?

Ja. Der AI Director arbeitet mit normalen Projektebenen und prüfbaren Versionen.