Adaptez la langue.Préservez l'intention visuelle.

Créez textes régionaux, sous-titres, narrations et appels à l'action, tout en gardant le projet source et le système de marque cohérents.

Une vidéo face caméra en trois langues

Adaptez chaque langue.Vérifiez chaque mise en page réelle.

Les projets JsonCut localisés gardent texte et audio traduits comme contenu modifiable, avec timing et mise en page explicites.

Traduire le texte visible en toute sécurité
Liez le texte qui change et vérifiez de vraies mises en page pour les traductions plus longues.
Localiser le contenu parlé
Séparez les pistes de narration et de sous-titres pour pouvoir corriger chacune.
Produire des variantes régionales
Utilisez des entrées de modèle ou en masse pour les différences de langue, de marché et de médias.

Chaque titre, clip et sous-titre de ces exemples reste un calque. Ouvrez le projet et modifiez ce que vous voulez.

Étape 1
Définir le format reproductible
Créez une première sortie solide avec les bons médias, la bonne hiérarchie, le bon rythme et le format de destination.
Étape 2
N'exposer que le contenu qui change
Liez textes, valeurs et médias là où les variantes en ont besoin, tout en préservant le système créatif.
Étape 3
Générer et vérifier
Créez un résultat dans Studio ou produisez des variantes validées via modèles, production en masse, API ou MCP.

Peut-on commencer sans intégration API ?

Oui. Commencez visuellement dans Studio et ajoutez modèles ou automatisation une fois que le format a fait ses preuves.

L'équipe peut-elle encore modifier les projets automatisés ?

Oui. Le même projet structuré s'ouvre dans Studio, où calques, timing, médias et variables restent modifiables.

L'IA peut-elle aider sans aplatir le résultat ?

Oui. L'AI Director travaille avec des calques de projet normaux et des versions vérifiables.