Ein echter Bildeditor.Eine zuverlässige Bild-API.

Gestalte Bildsysteme mit Ebenen aus Typografie, Medien, Vektoren, Masken und Paletten und befülle sie dann aus Produktdaten oder per Automatisierung.

Behalte die Komposition.Den Inhalt ändern.

Dynamische Bilderstellung macht aus einem JsonCut-Bildprojekt mit Ebenen eine typisierte Vorlage, die validierte Varianten aus deiner App erzeugt.

Erst visuell gestalten
Das genaue Bildsystem erstellen und prüfen, bevor du Daten anbindest.
Alpha und Masken erhalten
Transparente Ausgabe, Compositing und Vektorebenen bleiben Teil automatisierter Renderings.
Viele Kanäle bedienen
Produktkarten, OG-Bilder, Berichte und Anzeigenformate aus einem System generieren.

Jeder Titel, jeder Clip und jeder Untertitel darin ist noch eine Ebene. Öffne das Projekt und ändere, was du willst.

Schritt 1
Eine starke Quelle erstellen
Erstelle das Visual im Studio, mit dem Assistenten oder aus einem bestehenden Projekt.
Schritt 2
Die nützliche Struktur behalten
Gib Variablen nur dort frei, wo sich Inhalte ändern sollen, und halte kreative Entscheidungen bearbeitbar.
Schritt 3
Jede Version veröffentlichen
Von Hand exportieren oder über Vorlage, API, MCP oder Massen-Workflow erzeugen.

Können auch Nicht-Techniker mit JsonCut arbeiten?

Ja. Das Studio ist der zentrale visuelle Workflow; API und MCP sind zusätzliche Wege, keine Voraussetzung.

Können Entwickler dieselben Projekte nutzen?

Ja. Visuell erstellte Projekte und Vorlagen lassen sich über die API abrufen und rendern.

Sind KI-Ergebnisse noch bearbeitbar?

Ja. Der Assistent arbeitet mit normalen Projektebenen und wiederherstellbaren Versionen, statt ein flaches Ergebnis zu liefern.