Reliez les données à la création.Pas seulement à un emplacement rigide.

Créez des systèmes image et vidéo modifiables, inspectez leurs entrées et lancez-les depuis n8n, Make, votre application ou un agent IA.

Mappez les entrées utiles.Gardez le résultat en vue.

JsonCut offre aux créateurs d'automatisations une voie par modèle encadrée et une voie par projet flexible, sur la même base de rendu.

Partir d'un modèle vérifié
Découvrez les champs typés exacts avant de câbler un workflow de production.
Importer une fois, réutiliser sans risque
Les références aux médias du projet remplacent les charges utiles base64 répétées et les liens externes peu clairs.
Gérer les vrais résultats
Tâches asynchrones, webhooks et statuts par ligne de lot permettent une automatisation fiable.

Chaque titre, clip et sous-titre de ces exemples reste un calque. Ouvrez le projet et modifiez ce que vous voulez.

Étape 1
Lisez les champs
Chargez les champs du modèle et les exigences médias avant de mapper un workflow.
Étape 2
Exécution en arrière-plan
Lancez un rendu ou un lot depuis n8n, Make, l'API ou MCP.
Étape 3
Acheminez le résultat
Utilisez le statut et les webhooks pour stocker, publier, vérifier ou relancer.

Des profils non techniques peuvent-ils travailler dans JsonCut ?

Oui. Studio est le workflow visuel principal ; l'API et MCP sont des voies supplémentaires, pas des prérequis.

Les développeurs peuvent-ils utiliser les mêmes projets ?

Oui. Les projets et modèles créés visuellement peuvent être inspectés et rendus via l'API.

Les résultats de l'IA restent-ils modifiables ?

Oui. L'assistant travaille avec des calques de projet normaux et des versions restaurables, au lieu de renvoyer un résultat aplati.