JsonCut

Eine fokussierte Medien-API.Hilfreiches Feedback aus der Produktion.

Erstelle Projekte, lade Medien hoch, befülle Vorlagen und rendere asynchron – mit verständlichen Status und signierten Callbacks.

Rendere aus deinem eigenen Code.Lass dir sagen, wann es fertig ist.

Die öffentliche JsonCut-API stellt die Workflows bereit, die Entwickler brauchen, ohne reine Studio-Operationen offenzulegen.

  • Eine kleine öffentliche Schnittstelle nutzen

    Projekte, Vorlagen, Medien, Rendering und Nutzung bleiben auffindbar, ohne Dutzende interne Endpunkte.

  • Dateien separat übertragen

    Projektbezogene Uploads halten Render-Requests kompakt, während kontrollierte Inline-Daten für kleine Assets verfügbar bleiben.

  • Auf Ergebnisse reagieren

    Signierte Webhooks und Status-Ressourcen sorgen für zuverlässigen Abschluss und saubere Fehlerbehandlung.

Gemacht mit JsonCut.Öffne eins, um das Projekt dahinter zu sehen.

Jeder Titel, jeder Clip und jeder Untertitel darin ist noch eine Ebene. Öffne das Projekt und ändere, was du willst.

Im Detail.Was du von Hand steuerst.

ProjekteDauerhaft bearbeitbare Quellen erstellen
Nutze explizite Bild- und Videoprojekte, wenn ein Workflow Iteration, Wiederverwendung oder späteren Zugriff im Studio braucht.
MedienDateien außerhalb des Projekt-Bodys hochladen
Uploads mit begrenztem Zugriff vermeiden übergroßes JSON und binden Besitz und Lebenszyklus der Medien an das richtige Projekt.
RenderingsGezielte asynchrone Jobs einreichen
Ausgabeformat und Qualität wählen, einen stabilen Vorgang erhalten und das fertige Asset nach Abschluss abrufen.
WebhooksAbschluss-Events prüfen
Signierte Callbacks liefern einen nützlichen öffentlichen Status, ohne interne Infrastruktur oder sensible Diagnosedaten offenzulegen.

Was Leute damit machen.

  • Backend-Medien-Workflows
  • Ins Produkt integriertes Rendering
  • Zuverlässige Auslieferungs-Pipelines

Bevor du loslegst.Die häufigsten Fragen.

Brauche ich Schnitterfahrung?

Nein. Du kannst den AI Director bitten, die Änderung für dich zu machen, und jedes Ergebnis bleibt eine normale Ebene, die du später von Hand anpassen kannst.

Bleibt es nach dem KI-Einsatz bearbeitbar?

Ja. Der Assistent ändert normale Projektebenen und -versionen, sodass du das Ergebnis prüfen und verfeinern kannst.

Lässt sich dasselbe Ergebnis automatisieren?

Ja. Projekte können zu typisierten Vorlagen werden oder über API und MCP gerendert werden.

Probier es an deinem eigenen Projekt aus.Kostenlos starten, keine Schnittkenntnisse nötig.