Adapta el idioma.Mantén coherente el sistema visual.
Usa subtítulos editables, entradas de plantilla y pistas de voz o medios sustituibles para crear variantes de vídeo localizadas.
Cambia cada palabra hablada.Mantén la dirección visual.
La localización de vídeo en JsonCut trata los textos traducidos, los subtítulos y los medios como contenido editable del proyecto en lugar de fijarlos en una exportación aplanada.
Traduce el texto visible
Vincula titulares y etiquetas a entradas tipadas y ajusta la maquetación cuando cambia la longitud del idioma.
Mantén los subtítulos editables
Revisa el timing de las palabras, el texto de los segmentos y el estilo global en una pista de subtítulos propia.
Traduce la voz
Transcribe el original, tradúcelo frase a frase y deja que una voz de Studio diga cada frase en su sitio mientras el original se silencia.
Hecho en JsonCut.Abre uno para ver el proyecto que hay detrás.
Cada título, clip y subtítulo de estos ejemplos sigue siendo una capa. Abre el proyecto y cambia lo que quieras.
Campaña de pase ferroviario
Abrir este ejemplo: Campaña de pase ferroviario
Sistema de tarjetas de idiomas
Abrir este ejemplo: Sistema de tarjetas de idiomas
Tarjeta de función de app de viajes
Abrir este ejemplo: Tarjeta de función de app de viajesCrea una fuente sólida.Publica cada versión.
- Paso 1
Crea una fuente sólida
Crea el visual en Studio, con el asistente o a partir de un proyecto existente.
- Paso 2
Conserva la estructura útil
Expón variables solo donde el contenido deba cambiar y mantén editables las decisiones creativas.
- Paso 3
Publica cada versión
Exporta a mano o genera mediante una plantilla, la API, MCP o un flujo masivo.
Lo que puedes crear.
- Demos de producto localizadas
- Variantes regionales de campaña
- Vídeo multilingüe para redes
Antes de empezar.Las preguntas que más nos hacen.
¿Pueden trabajar en JsonCut usuarios sin perfil técnico?
Sí. Studio es el flujo visual principal; la API y MCP son vías adicionales, no requisitos previos.
¿Pueden los desarrolladores usar los mismos proyectos?
Sí. Los proyectos y las plantillas creados de forma visual se pueden inspeccionar y renderizar mediante la API.
¿Los resultados de la IA siguen siendo editables?
Sí. El asistente trabaja con capas normales del proyecto y versiones restaurables en lugar de devolver un resultado aplanado.