Convierte las cifras enuna secuencia que se entiende.

Crea gráficos editables, narrativas de KPI e imágenes de resumen, y rellénalos con datos de informes para cada periodo o cliente.

Cifras que se recuerdan.Recargado en cada periodo.

Las historias de datos de JsonCut combinan entradas estructuradas con capas visuales normales, gráficos animados y escenas reutilizables.

Empieza por la decisión
Organiza el informe en torno a la conclusión en lugar de animar cada número disponible.
Mantén los gráficos editables
Crea barras, contadores y anotaciones visuales como elementos normales del proyecto.
Repite el formato
Rellena fechas, métricas, etiquetas y destacados desde una plantilla tipada.

Cada título, clip y subtítulo de estos ejemplos sigue siendo una capa. Abre el proyecto y cambia lo que quieras.

Paso 1
Elige la idea clave
Decide qué cambio o resultado debe entender el público.
Paso 2
Construye la historia
Combina gráficas, contadores, etiquetas y contexto editables en escenas claras.
Paso 3
Repite el informe
Rellena los campos de periodo, cliente y métrica mientras la estructura se mantiene.

¿Podemos empezar sin una integración por API?

Sí. Empieza de forma visual en Studio y añade plantillas o automatización cuando el formato demuestre su utilidad.

¿Puede el equipo seguir modificando los proyectos automatizados?

Sí. El mismo proyecto estructurado se abre en Studio, donde las capas, el timing, los medios y las variables siguen siendo editables.

¿Puede ayudar la IA sin aplanar el resultado?

Sí. El AI Director trabaja con capas normales del proyecto y versiones que se pueden revisar.