Un diseño aprobado.Todas las versiones necesarias.
Rellena una plantilla desde CSV o JSON, valida las filas por separado y sigue cada resultado sin perder el contexto del lote.
Entra una hoja.Sale un archivo terminado por cada fila.
El renderizado masivo de JsonCut convierte filas de entrada estructuradas en trabajos de imagen o vídeo independientes, con éxitos parciales visibles.
Valida antes de gastar
Los tipos de entrada y los campos obligatorios se comprueban antes de que las filas no válidas pasen al renderizado.
Mantén los fallos aislados
Un registro erróneo no descarta el trabajo correcto del mismo lote.
Sigue toda la operación
El estado de los trabajos y los manifiestos, consultables, conectan cada fila de origen con su resultado.
Hecho en JsonCut.Abre uno para ver el proyecto que hay detrás.
Cada título, clip y subtítulo de estos ejemplos sigue siendo una capa. Abre el proyecto y cambia lo que quieras.
Técnico de diagnóstico en Wrenchworks
Abrir este ejemplo: Técnico de diagnóstico en Wrenchworks
Ficha técnica de bici urbana
Abrir este ejemplo: Ficha técnica de bici urbana
Enfermería nocturna Northlake
Abrir este ejemplo: Enfermería nocturna NorthlakeEn los detalles.Lo que controlas a mano.
- EntradaUsa CSV o un array JSON
- Mapea un conjunto de datos conocido al contrato de la plantilla sin rehacer el proyecto aprobado para cada fila.
- ValidarRechaza las filas erróneas antes de renderizar
- Los valores que faltan, los tipos no válidos y los medios no disponibles quedan ligados a su fila y se pueden corregir.
- ProcesarDeja que el trabajo válido continúe
- Los trabajos independientes conservan los éxitos parciales en lugar de que una fila problemática descarte todo el lote.
- RecopilarConecta cada resultado con su fuente
- Un manifiesto de resultados mantiene los identificadores, el estado y los archivos descargables asociados a la fila de entrada que los produjo.
Lo que la gente crea con él.
- Variantes de catálogo
- Campañas localizadas
- Medios específicos de cada cuenta
Antes de empezar.Las preguntas que más nos hacen.
¿Necesito experiencia en edición para usarlo?
No. Puedes pedirle al AI Director que haga el cambio por ti, y cada resultado sigue siendo una capa normal que puedes ajustar a mano después.
¿Sigue siendo editable después de usar IA?
Sí. El asistente modifica capas y versiones normales del proyecto, así que puedes revisar y afinar el resultado.
¿Se puede automatizar el mismo resultado?
Sí. Los proyectos pueden convertirse en plantillas tipadas o renderizarse mediante la API y MCP.