Un design validé.Toutes les versions nécessaires.
Remplissez un modèle depuis un CSV ou du JSON, validez chaque ligne séparément et suivez chaque résultat sans perdre le contexte du lot.
Un tableau en entrée.Un fichier fini pour chaque ligne.
Le rendu en masse de JsonCut transforme des lignes d'entrée structurées en tâches image ou vidéo indépendantes, avec des réussites partielles visibles.
Valider avant de dépenser
Les types d'entrée et les champs obligatoires sont vérifiés avant que des lignes invalides n'entrent en rendu.
Isoler les échecs
Un enregistrement erroné ne fait pas perdre le travail réussi du même lot.
Suivre toute l'opération
Des statuts de tâches consultables et des manifestes relient chaque ligne source à sa sortie.
Réalisé avec JsonCut.Ouvrez-en un pour voir le projet qui se cache derrière.
Chaque titre, clip et sous-titre de ces exemples reste un calque. Ouvrez le projet et modifiez ce que vous voulez.
Technicien de diagnostic Wrenchworks
Ouvrir cet exemple: Technicien de diagnostic Wrenchworks
Fiche technique vélo urbain
Ouvrir cet exemple: Fiche technique vélo urbain
Soins infirmiers de nuit Northlake
Ouvrir cet exemple: Soins infirmiers de nuit NorthlakeDans le détail.Ce que vous contrôlez à la main.
- EntréeUtiliser un CSV ou un tableau JSON
- Mappez un jeu de données familier sur le contrat du modèle sans reconstruire le projet validé pour chaque ligne.
- ValiderRejeter les lignes erronées avant le rendu
- Valeurs manquantes, types invalides et médias indisponibles restent propres à la ligne et faciles à traiter.
- TraitementLaisser le travail valide continuer
- Des tâches indépendantes préservent les réussites partielles au lieu qu'une ligne problématique fasse rejeter tout le lot.
- CollecterRelier chaque sortie à sa source
- Un manifeste de résultats garde identifiants, statut et sorties téléchargeables associés à la ligne d'entrée qui les a produits.
Ce que les gens en font.
- Variantes de catalogue
- Campagnes localisées
- Médias propres à chaque compte
Avant de commencer.Les questions qu'on nous pose le plus.
Faut-il de l'expérience en montage pour l'utiliser ?
Non. Vous pouvez demander à l'AI Director d'effectuer la modification, et chaque résultat reste un calque normal que vous pouvez ajuster à la main ensuite.
Le résultat reste-t-il modifiable après l'IA ?
Oui. L'assistant modifie des calques et versions de projet ordinaires : vous pouvez inspecter et affiner le résultat.
Peut-on automatiser le même résultat ?
Oui. Les projets peuvent devenir des modèles typés ou être rendus via l'API et MCP.