Automatisez la production.Gardez la source créative.

Passez d'un projet vidéo vérifié et modifiable à un rendu unitaire, planifié ou en masse via l'API, MCP et des outils d'automatisation.

Validez-le une fois.Puis automatisez le parcours abouti.

Dans JsonCut, la génération vidéo automatisée utilise le même modèle de projets et de modèles que le Studio visuel.

Un seul contrat de rendu
Projets, modèles, production en masse et travail inline reposent sur la même base de validation et de droits.
Conçu pour le travail asynchrone
Tâches, statuts et webhooks s'intègrent aux pipelines de production où la vidéo ne peut pas être renvoyée immédiatement.
Vérifier avant de passer à l'échelle
Validez le projet dans Studio ou avec des grilles d'images avant de passer au volume.

Chaque titre, clip et sous-titre de ces exemples reste un calque. Ouvrez le projet et modifiez ce que vous voulez.

Étape 1
Créer une source solide
Créez le visuel dans Studio, avec l'assistant ou à partir d'un projet existant.
Étape 2
Garder la structure utile
N'exposez des variables que là où le contenu doit changer et gardez les choix créatifs modifiables.
Étape 3
Publier chaque version
Exportez à la main ou générez via un modèle, l'API, MCP ou un workflow en masse.

Des profils non techniques peuvent-ils travailler dans JsonCut ?

Oui. Studio est le workflow visuel principal ; l'API et MCP sont des voies supplémentaires, pas des prérequis.

Les développeurs peuvent-ils utiliser les mêmes projets ?

Oui. Les projets et modèles créés visuellement peuvent être inspectés et rendus via l'API.

Les résultats de l'IA restent-ils modifiables ?

Oui. L'assistant travaille avec des calques de projet normaux et des versions restaurables, au lieu de renvoyer un résultat aplati.